Демократизация и индустриализация: как развивается ИИ

Основные тезисы из исследования Gartner, посвященного развитию искусственного интеллекта в новых реалиях.

  • В ИИ инвестируют все больше. Согласно опросу Gartner, проведенному в конце 2020 г. среди 200 бизнес-руководителей и ИТ-специалистов, 24% компаний увеличили инвестиции в искусственный интеллект, а 42% оставили их в прежнем объеме. Чаще всего эти проекты связаны с улучшением обслуживания и показателей сохранения клиентской базы, а также увеличением выручки и оптимизацией затрат.
  • ИИ начинает оправдывать ожидания. Бизнес понял, что это не просто хайп, а пандемия помогла в этом убедиться. Например, модели машинного обучения активно используют для прогнозирования последствий вариантов перезапуска экономики. Среди наиболее перспективных направления использования ИИ — «малые данные», «генеративный ИИ», «составной ИИ», «ответственный ИИ» и «вещи как клиенты».
  • Демократизация. Возможности ИИ становятся доступны все большему числу людей. С ростом применения этой технологии компании расширяют штат соответствующих профессионалов (разработчики, специалисты по исследованию данных, инженеры по данным).
  • Индустриализация платформ. Аналитики отмечают, что в результате расширяется круг применения платформ ИИ, растет их масштабируемость, повышается безопасность.
  • «Ответственный ИИ» в приоритете. Речь о методах и средствах, обеспечивающих соблюдение этики и прозрачности при работе ИИ. Это особенно актуально, когда нужно выбрать оптимальный курс лечения или устранить бреши в безопасности.

Нехватки специалистов не наблюдается. Проблема в другом: компании часто пытаются найти суперпрофессионалов, которые одинаково хорошо разбираются в ИИ, бизнесе и традиционных ИТ. Вместо это рекомендуется набирать экспертов с разными навыками, взаимно дополняющими друг друга.