BFC Bulletins Monthly News Digest
Банки все внимательнее относятся к уникальным данным и к тому, какую пользу они могут принести для клиентов. Однако большинство из них пока еще далеки от использования всех возможностей подхода data-driven, считает управляющий директор Accenture Рэй Дэйли (Ray Daly).
По его словам, сегодня фининституты не только знают, за что мы готовы платить, но и что привлекает наше внимание — для этого есть данные из соцсетей. Все это позволяет им прислушиваться к потребителям и создавать продукты и услуги, в которых они действительно нуждаются. Кроме того, на основе больших данных сегодня прогнозируют поведение клиентов, автоматизируют процессы, адаптируют сервисы и т. д. Тем не менее, для максимально продуктивного использования данных и повышения прибыли эксперт советует следовать ряду рекомендаций.
Для директора по данным (Chief Data Officer)
- Выберите правильную операционную модель. Специалисты по данным и аналитике не должны постоянно взаимодействовать с теми сотрудниками, которые отвечают за ведение бизнеса.
- Используйте гибкие технологии. А именно те, которые позволяют быстро разрабатывать конвейеры данных и платформы для анализа данных и автоматически развертывать и мониторить созданные решения от начала до конца.
- Ответственно относитесь к управлению данными. А также к этичному использованию искусственного интеллекта.
- Не забывайте о масштабируемости разработанных решений. В первую очередь они должны работать внутри и на благо компании, а не по отдельности.
Для банка в целом
- Максимальная персонализация на основе данных. Индивидуальное ценообразование, советы по управлению финансами и прочее — все это улучшает коммуникацию с клиентами и в итоге увеличивает доходы.
- Прогнозирование. Это позволяет вовремя выявить мошенников, улучшить стратегии взыскания задолженности, повысить качество кредитных продуктов.
- Продвинутая аналитика (получение данных от ИТ-персонала и их передача на анализ). Открывает возможность для анализа тенденций в отрасли и поведении потребителей и, соответственно, принятия более точных и быстрых решений.
- Продвинутая автоматизация. Вариантов множество: от использования роботов для принятия решений до исправления ошибок в процессах. Конечный результат — снижение затрат и операционных рисков.
- Использование всех возможностей диджитала. В частности, это касается развития экосистем. Так, один банк в США стал партнером маркетплейса по продаже авто, и клиенты смогли покупать их напрямую через сайт.
