Почему анализ данных не гарантирует цифровую трансформацию

Работа с данными — неотъемлемая часть бизнеса, в том числе в контексте цифровой трансформации, и это понимают большинство компаний. Но чтобы извлечь из них максимум, недостаточно просто собирать информацию. По мнению эксперта SAP Каана Турнали (Kaan Turnali), цифровая трансформация требует более основательного подхода к данным по следующим причинам:

  1. Данные позволяют принимать более обоснованные, но не всегда верные решения.
  2. Если вы не задаете правильных вопросов, доступ к большому количеству данных бесполезен.
  3. Лидерство — залог успеха при работе с данными.
  4. Платформы бизнес-аналитики повышают качество принятия решений, но не гарантируют их правильньность.
  5. Данные неэффективны без надежного управления и комплексной стратегии работы с ними.
  6. Важно не количество, а качество данных.
  7. Только достоверные данные приносят пользу.
  8. Ценность представляют только актуальные, своевременные данные.
  9. Бесполезны данные, хранящиеся в неправильном месте или неправильным образом.
  10. Если вы не знаете, какую именно выгоду хотите извлечь из данных, то вам вряд ли это удастся.