Управление данными в банках: основные ошибки

Chief Data Officer банка ВТБ Светлана Бова о том, какие ошибки чаще всего совершают банки в управлении данными и как их избежать.

 

  • Отсутствие конечных целей, измеримых показателей их достижения, оценки текущего уровня зрелости в части управления данными 

 

Необходимо ставить четкие и измеримые бизнес-цели. Они должны быть понятны, подтверждены бизнес-подразделениями и руководством компании и отражены в стратегии управления данными.

 

  • Попытка сразу улучшить качество всех данных в организации или описать в бизнес-глоссарии все термины, используемые в компании 

 

Для начала рекомендуется выявить самые критичные с точки зрения бизнеса процессы, определить данные, существенно влияющие на их эффективность, зафиксировать начальную оценку эффективности процессов. Далее последовательно повышать уровень качества, доступности данных и описания их метаданных. По завершении работ оценить, насколько удалось достичь заявленных бизнес-целей, и переходить на активности по следующему бизнес-процессу, масштабируя таким образом деятельность по системной работе с данными.

 

  • Дорогостоящие ИТ-системы сами наведут порядок в данных 

 

Если в точку входа в ИТ-систему поступают некорректные данные, то на выходе результат будет бесполезен. Поэтому можно выделить следующие приоритетные направления работ по управлению данными в порядке значимости: люди — процессы, регламентирующие работу с данными — технологии.

 

  • За управление данными должны отвечать ИТ-специалисты

 

Владеть данными может только тот, кто их создает, тот, в чьем процессе данные рождаются на свет, тот, кто может непосредственно влиять на эффективность процесса производства данных. В том числе регламентировать процессы ввода данных в ИТ-системы, процессы контроля качества данных, как автоматизированные, так и ручные, инициировать необходимые доработки ИТ-систем.

 

  • Технические компетенции — это главное для Chief Data Officer (CDO)

 

Основные компетенции CDO можно представить следующим образом в порядке значимости: высокий уровень коммуникативных навыков (включая эмоциональный интеллект, харизма); стратегическое мышление, умение внедрять инновации; знание предметной области и бизнес-процессов компании; технические компетенции.

 

  • Восприятие управление данными в качестве разовой инициативы 

 

Непрерывная работа по совершенствованию сбора, обработки, хранения данных, повышению их качества и проникновению идеи ответственного к ним отношения должна стать неотъемлемой частью жизни и культуры компании. Только тогда можно смело говорить об успехе внедрения инициативы по управлению данными.

Источник: Tadviser