Home / FinTech / Большие данные в банках: 3 кейса

Большие данные в банках: 3 кейса

Специалисты компании Pepperdata подготовили видео о том, как современные банки используют большие данные.

Основные тезисы:

Ни одна индустрия не сравнится с банковской по объему собранных данных о пользователях. С помощью этих массивов информации можно увеличить производительность, повысить удовлетворенность и удержание клиентов, предоставляя им все более качественные и персонализированные услуги.

Основные сферы применения больших данных в банковской сфере:

  • Выявление мошенничества. Банки обязаны гарантировать клиентам максимальный уровень защиты. Машинное обучение уже показало свою эффективность в борьбе с мошенниками. Благодаря инструментам на его основе можно выявить злоумышленников, если есть информация о необычных покупках, снятии наличных в том месте, где клиент обычно не бывает и т. д.
  • Повышение удовлетворенности клиентов. Анализ больших данных в режиме реального времени позволяет банкам предоставлять максимально персонализированные услуги, базируясь на информации о поведении клиента, его финансовой истории и т. п.
  • Анализ тональности текста (Sentiment analysis). Соцсети и сайты с отзывами — кладезь ценной информации для банков. Анализируя ее, можно лучше понять, что хотят клиенты, и своевременно реагировать на проблемы.

  • Разделы

  • Основные темы