Банки не спешат внедрять генеративный ИИ

Менее одного из десяти розничных банков разработали жизнеспособную дорожную карту, чтобы внедрить генеративный искусственный интеллект, говорится в исследовании Capgemini.

Что мешает

Одно из главных препятствий — нехватка финансирования. Из-за нестабильной экономической ситуации расширять бизнес становится все труднее, поэтому многие банки сосредоточились на стратегиях внутреннего роста. Да, руководители, отвечающие за пользовательский опыт (Chief experience officers), планируют увеличить инвестиции в цифровые технологии на 10%. Но неспособность эффективно их масштабировать ставит под вопрос представляет серьезную проблему.

Что делать

  • Сосредоточиться на интеллектуальных решениях с использованием ИИ. Однако для этого важно установить KPI для измерения воздействия ИИ и постоянного мониторинга. Среди опрошенных финансовых организаций (речь о 250 розничных банков по всему миру) это сделали только 6%. В противном случае есть риск получить не самые оптимальные результаты, к тому же с задержкой. Из-за этого 39% руководителей в банках недовольны экспериментами с ИИ.
  • Разработать надежные дорожные карты внедрения и инвестировать в обучение сотрудников.

В отчете подчеркивается, что розничным банкам нужно ускорить внедрение генеративного ИИ и других передовых технологий, чтобы оставаться конкурентоспособными.

Что это принесет

  • Банки могут оптимизировать до 66% времени, затрачиваемого на операционную деятельность, благодаря ИИ. В том числе это касается выявления мошенничества, визуализации данных и создания персонализированного контента.
  • Запуск интеллектуальных контактных центров с передовыми ИИ-системами позволит повысить качество обслуживания клиентов. Дело в том, что они часто недовольны взаимодействием с чат-ботами, чьи возможности ограничены. Однако использование генеративного ИИ позволяет справляться даже со сложными запросами клиентов.

Источник