Основные тенденции развития финансовых технологий, которые, по мнению экспертов Forbes, больше всего повлияют на развитие отрасли.
- Еще более активная цифровизация операций. Традиционным игрокам финансового сектора необходимо консолидировать и автоматизировать процедуры среднего уровня и бэк-офиса, а это куда более глубокий, сложный и дорогостоящий процесс.
- Роботизированная автоматизация процессов. Позволяет экономить деньги на человеческом капитале, предотвращать мошенничества и ошибки обработки и получать скидки по платежам.
- Разнообразие мобильных платежей. Бизнесу рекомендуется иметь как можно больше вариантов оплаты, а также инвестировать в те решения, которые представляются наиболее перспективными или востребованными среди клиентов.
- Партнерство с фининститутами. Здесь ничего нового: фининституты сотрудничают с финтех-компаниями, чтобы иметь в арсенале их технологии и с их помощью расширять клиентскую базу и получать больше прибыли.
- Минимизация затрат. С учетом массового перехода клиентов в «цифру» банкам нужно максимально эффективно использовать наемный труд и имеющуюся технологическую базу. Можно ожидать целую волну новых финтех-решений, направленных на снижение затрат.
- Растущая конкуренция со стороны технологических гигантов. Сегодня это главная угроза для традиционных банков. Скоро соцсети и агрегаторы смогут предложить пользователям большинство необходимых финуслуг. Что произойдет с классическим банкингом после этого, никто не знает.
- Акцент на кибербезопасности. Компании и пользователи обязаны соблюдать правила кибергигиены и быть в курсе основных угроз.
- Сбор данных в режиме реального времени для андеррайтинга. После нескольких месяцев локдаунов традиционные ретроспективные показатели не позволяют полноценно оценить кредитоспособность заемщика. Использование финансовых данных в реальном времени (ежедневные денежные потоки и арендные платежи) позволит финтех-компаниям предоставить потребителям и малому бизнесу доступ к капиталу, который необходим для восстановления.
- Опора на технологии, связанные с поведенческими науками. Банкам необходим максимум информации о клиентах. Поэтому они используют искусственный интеллект, чтобы собрать данные об особенностях их поведения, а это помогает улучшить процессы и системы.