BFC Bulletins Monthly News Digest
Tags HR Антифрод Данные Пользовательский Опыт
Сингапурские банки работают с большими данными с 2010 года. Издание Fintechnews выяснило, в каких сферах они используют big data сегодня.
Автоматизация процессов
Благодаря машинному обучению банки автоматизируют процессы корпоративных клиентов (например, процедуру due diligence), а также кредитование малого и среднего бизнеса (МСБ). Все расчеты и проверка документов больше не выполняются вручную, что экономит массу времени. В Citibank большие данные также используют для автоматизации отчетности регулятору и принятия решений по отдельным портфелям.
HR
Инструменты аналитики данных используются для оценки кандидатов, поэтому HR-менеджерам не нужно самостоятельно просматривать множество резюме. Также на основе big data можно корректировать программы обучения и найма персонала (OCBC Bank) и выявлять факторы, способствующие раннему увольнению сотрудников (DBS Bank).
Кибербезопасность
Банкам важно защитить не только сеть, но и центры обработки данных. Big data позволяют анализировать модели угроз и выявлять подозрительные активности, которые могут причинить вред внутренним системам. Так, с 2017 года OCBC Bank удалось предотвратить 55% киберугроз. А когда подобная работа автоматизирована, то в банке всегда хватает свободных рук, чтобы справиться с кибератаками, которые не удалось предугадать.
Аудит работы филиалов и сети банкоматов
Большие данные помогают выявить проблемы и риски в каждом отдельном филиале, а также точнее определить потребности их клиентов — для этого анализируют их поток, нагрузку на банкоматы и работу колл-центров. В итоге банк может разработать более совершенные продукты и услуг и сократить количество жалоб. Также с помощью больших данных можно контролировать движение наличных в банкоматах, чтобы загружать их вовремя.
Борьба с отмыванием денег
Обычно соответствующие банковские системы имеют в основе набор правил. Если одно из них нарушается, транзакция отмечается как подозрительная. Один из членов Ассоциации банков Сингапура сообщил, что благодаря использованию больших данных количество ложных срабатываний модуля проверки сократилось на 40%, а истинных — повысилось на 5% (данные из отчета ассоциации).
