Почему дата-сайентисты — это новые инвестиционные банкиры

У дата-сайентистов и инвестиционных банкиров гораздо больше общего, чем мы думаем, считает специалист по работе с данными и обозреватель портала Towards Data Science Крис Ай (Chris I).

Они работают с данными. Извлекают, очищают, моделируют и анализируют, а затем представляют результаты.
Выпускники бизнес-школ без навыков программирования находят себе в Data Science. После кризиса 2008 года работать с данными хотят больше, чем на Уолл-стрит.
Работа с данными стала отдельной бизнес-ролью. Осмысление проблем, интерпретация данных, визуализация результатов — все это не связано с техническим бэкграундом. И этим тоже занимаются и дата-сайентисты, и инвестиционные банкиры.
Они хорошо зарабатывают. Хотя в сфере Data Science сейчас больше рабочих мест и меньше конкуренция.
Карьерный рост немыслим без перехода на руководящие должности. Чтобы по-настоящему добиться успеха в каждом из направлений, нужно уметь управлять людьми и проектами, научиться делегировать полномочия и т. д.
Технологические компании становятся новыми банками. Уже сейчас они знают о нас не меньше, а амбиций по выходу на рынок финуслуг у них все больше — чего стоит одна только Libra от Facebook.

Имидж каждой из профессий не совсем соответствует содержанию. В 2012 году в Harvard Business Review вышла статья «Дата-сайентист — самая сексуальная профессия 21 века». При этом часто большая часть их работы сводится к монотонной обработке данных. Похожая ситуация в инвестиционном банкинге: орел профессии далек от ежедневных обязанностей. Те, кто пошел в эту сферу после фильмов о Уолл-Стрит, не всегда были готовы к тому, что им придется обновлять финансовые модели до полуночи.

Source: towardsdatascience.com