BFC Bulletins Monthly News Digest
Руководитель кадрового направления Rinker Group Кэндис Макглен (Candice McGlen) написал для Forbes статью о том, какое значение имеет Data Science для работы современного HR-специалиста. Мы собрали главное из этого материала.
Data science — это набор дисциплин из разных направлений, отвечающих за анализ данных и поиск решений на их основе. Data science позволяет компаниям определять тренды и разрабатывать правильные стратегии, влияющие на итоговые показатели. Для HR-специалистов навыки в этой сфере важны как минимум по следующим причинам:
- Необходимость соответствовать новым требованиям. Сегодня от HR-отделов ожидают особого вклада в развитие компаний и их стратегий. С помощью Data science можно, в частности, предоставить полезные данные о работе персонала и объяснить их значение.
- Борьба с предубеждениями при приеме новых сотрудников. Анализ данных помогает выявить и устранить подобные проблемы.
- Возможность определить основные драйверы привлечения и удержания кадров. Обычно для этого компании используют устаревшие методы. Работа с данными — шаг вперед в этом направлении.
- Совершенствование процесса поиска и найма персонала. Например, использование Data science позволяет определить, где искать кандидатов на конкретную должность и как выбрать лучшего из них.
Таким образом, Data science — это гарантия повышения качества работы HR-отделов. И не важно, каким образом компания решит развиваться в этом направлении: наймет экспертов, обратится к услугам сторонней организации или отправит персонал изучать науку о данных.
