BFC Bulletins Monthly News Digest
Эксперт Alibaba Cloud (облачный сервис от китайского технологического гиганта Alibaba Group) Алекс Мучири (Alex Muchiri) о том, как фининституты используют big data и как это отразится на индустрии в будущем.
Big data сегодня
- Моделирование и управление рисками. Аналитика больших данных позволяет создавать более эффективные модели рисков и разрабатывать новые методы для их снижения.
- Клиентская аналитика. Анализ поведения потребителей (расходы, инвестиции, шопинг-тренды и другие факторы) помогает правильно таргетировать их и предлагать полезные решения. Фактически это мощнейший инструмент генерации лидов.
- Цифровая трансформация. Диджитализация финсектора происходит именно благодаря большим данным.
- Повышение операционной эффективности. Это происходит за счет анализа производительности и последующего определения оптимальной производительности. Разумеется, все оценки базируются на данных.
- Раскрытие возможностей. Благодаря использованию массивов данных и расширенной аналитики банки и финансовые компании могут создавать новые продукты и увеличивать прибыль.
Big data завтра
- Высокоспециализированная аналитика нового поколения. Открывает возможности для еще более персонализированного и многоканального банкинга.
- Прогнозная аналитика и автоматизация. Большая часть аналитических процессов будет автоматизирована при помощи машинного обучения и искусственного интеллекта.
- Новые профессии в финансовой сфере. В будущем потребуются специалисты, способные использовать big data для составления прогнозов, рекомендаций по продуктам и т. д.
- Сегментация клиентов. Со временем она станет еще точнее, а искусственный интеллект сам будет разрабатывать концепции продуктов на основе потребностей отдельных клиентских сегментов.
- Новые тренды. Возможно, одним из них станет разработка банковских приложений исключительно на основе искусственного интеллекта для максимальной простоты их использования (имеется в виду использование ботов для индивидуального подхода к каждому пользователю).
