BFC Bulletins Monthly News Digest
Аналитик компании Emerj Рагхав Бхарадвадж (Raghav Bharadwaj) о том, что тормозит в банках внедрение инструментов NLP (Natural Language Processing — обработка естественного языка) для задач комплаенса и почему это важно.
- Банки и регуляторы все больше обращаются к решениям на основе искусственного интеллекта (ИИ) для задач комплаенса. Особый интерес представляют инструменты NLP — с их помощью можно объединять результаты наблюдений и мониторинга разговоров для подготовки отчетов о подозрительных действиях.
- Инструменты NLP уже успешно протестированы в ряде банков. Однако их широкое внедрение все еще связано с рядом трудностей. Во-первых, ИТ-персонал банков часто не имеет навыков работы с ними. Во-вторых, есть проблемы с интеграцией таких инструментов в банковские системы, особенно устаревшие.
- Сейчас банки не готовы инвестировать в NLP. Многие не уверены в возвратности таких вложений, особенно те, кто не готовы рисковать.
- Развитие инструментов NLP в финансовой индустрии возможно лишь при одном условии. Необходимо, чтобы у банков был достаточный потенциал, чтобы осознать их значимость и развивать их.
По материалам Emerj
