Что банковские маркетологи должны знать о работе с данными

Банковские маркетологи не обязаны быть экспертами по искусственному интеллекту (ИИ) или машинному обучению, чтобы эффективно использовать аналитику данных. Такое мнение выразил эксперт по ИИ в банковской сфере и сооснователь Trust Insights Кристофер Пенн.

В частности, он отмечает, что «самая сложная форма машинного обучения находится у вас в голове».

«Маркетологам банков или кредитных союзов просто нужно научиться задавать правильные вопросы, если они хотят создавать эффективные стратегии на основе данных. Это могут быть вопросы вроде «Есть ли связь между посещением сайта и продажами кредитных карт?». После этого можно подключать специалистов по работе с данными, чтобы они проанализировали информацию и нашли ответ», — считает Кристофер Пенн.

Также он добавляет, что все данные невозможно обработать физически.

«Сегодня у маркетологов есть не менее 7 тыс. различных инструментов для работы с информацией. Но представьте, что только за 2019 год человечество произведет около 40 зетабайт информации (1 зетабайт = 1 000 000 000 000 000 000 000 байт — прим.)…поэтому банковским маркетологам сегодня куда важнее научиться работать со специалистами по данным. Это позволит получать нужную информацию и использовать ее эффективно», — уверен эксперт.

Source: thefinancialbrand.com