Обработка и аналитика данных: тренды 2020 года

Обозреватель портала SmartData Collective Кайла Мэтьюз (Kayla Matthews) составила список основных трендов 2020 года в сфере обработки и аналитики данных. В него вошли:

Специализация. Теперь компании нанимают узкоспециализированных сотрудников, которые хорошо понимают, с какими данными им предстоит иметь дело.
Машинное обучение. К 2020 году более 40% задач в сфере data science будут автоматизированы благодаря растущим возможностям машинного обучения. Количественный анализ, экспериментальный анализ, масштабирование данных, инструменты автоматизации и машинное обучение в целом — все это навыки, которые необходимы современным аналитикам данных.
Усиление влияния регуляторов. Это касается сбора, обработки и безопасности данных. Бизнесу нужно не только соблюдать законодательные требования, но и понимать их влияние на текущие и будущие операции.
Постоянный мониторинг новых решений. Аналитикам данных необходимо постоянно быть в курсе технологических новинок, хотя это не так просто.
Облачные вычисления и связанные с ними механизмы. Этот тренд связан с растущим спросом компаний на более гибкую рабочую среду.
Базовая бизнес-аналитика и коммуникация. Необходимые навыки для современных и будущих аналитиков данных.

Source: www.smartdatacollective.com