Tags Данные
Большие данные — это не прерогатива технологических гигантов и финтех-стартапов. Использовать их для развития бизнеса могут многие компании с обширными базами клиентских данных, в том числе банки. Автор книги «Диджитал Эра» Анастасия Шевченко рассказывает, как именно это можно делать.
Идея 1. Анализ мнений и настроений
Проводится благодаря активной коммуникации в соцсетях, когда пользователи обсуждают продукты и услуги. В ходе такого мониторинга важно обращать внимание на следующие аспекты: 1) причины пользовательских настроений; 2) мнения, чувства и отношение к продукту или бренду; 3) идентификация наиболее влиятельных пользователей, мнение которых важно для сообщества в соцсетях;
Идея 2. Знай своего клиента
Когда вы в курсе предпочтений клиентов, вам нетрудно формулировать максимально индивидуализированные предложения. Большие данные помогают не только понять отношение к вашему продукту, но и предсказать падение интереса клиента или уход к конкуренту.
Идея 3. Сегментирование
Благодаря большим данным этот процесс выходит на новый уровень. Сгруппировав клиентов новым способом, вы сможете узнаете, какие характеристики продуктов наиболее важны для них. В таком случае проще разработать персонализированные программы лояльности или кешбек. Кроме того, правильное сегментирование позволяет корректировать ценовую политику для роста продаж.
Идея 4. Следующее лучшее предложение
Речь о прогнозировании того, какую покупку ваш клиент сделает в ближайшее время. Умение вовремя предложить сопутствующий товар или услугу — еще одна составляющая увеличения продаж.
Идея 5. Мультиканальность
Мультиканальность и анализ больших данных означают, вы будете лучше понимать, какой формат общения ожидает от вас клиент. Кроме того, работа с Big data позволяет выяснить, какие каналы отвечают за покупку и решение о ней.