Большие данные на службе банков: 3 стартапа по версии Emerj

Tags Данные Искусственный интеллект Кибербезопасность

Согласно отчету International Data Corporation (IDC), глобальный объем инвестиций в большие данные и бизнес-аналитику составит 203 млрд. долларов в 2020 году. В финсекторе big data больше всего будут использовать в сферах business intelligence (BI), кибербезопасности и комплаенсе. О том, кто уже предоставляет решения в этих направлениях, рассказали специалисты исследовательской компании Emerj.

Qlik

ПО от этой компании (Qlik Analytics Platform) помогает банкам собрать и перевести данные (структурированные и неструктурированные) в пригодную для бизнес-анализа форму. Известно, что его использует Australia and New Zealand Banking Group (ANZ) — четвертый по величине банк в Австралии. В Qlik утверждают, что теперь процессы BI в ANZ понятны даже среднестатистическому сотруднику.

Versive

Решение Versive (Versive Security Engine) использует машинное обучение для предотвращения кибератак. Сначала выявляются нормативные паттерны поведения в периоды их отсутствия. Затем система проходит короткое обучение и может предупреждать о киберугрозах, а также создавать шаблоны данных для их предсказания.

Ayasdi

Сервис, который прогнозирует и моделирует комплаенс-риски с помощью анализа больших данных и искусственного интеллекта. Также с помощью Ayasdi происходит автоматический мониторинг информации по транзакциям, чтобы предотвратить попытки мошенничества или отмывания денег.

Source: emerj.com